人机协同内容审核解决方案_内容审核_AI内容审核_人工内容审核 - 博特智能

人机协同内容审核解决方案

单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和规避内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业海量的新增数据实际上长期存在内容风险隐患。人机协同的内容审核解决方案帮助企业完美解决了这个困局，通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升

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业务痛点

监管力度加大

政策法规层面对于内容安全的监管不断加大，从之前的“有即可”，上升为内容风险“可查、可控、可溯”

数据增量

随着整个社会经济的数字化转型，业务数据呈指数级上涨趋势，单一的审核方式无法帮助企业实现“又快又准”的审核效果

政策把控

企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的风控规则

业务适配

企业自身的业务具备多样性和多变性，审核系统一旦把规则固化到算法层面，很难快速应对业务数据的变化

运营优化

内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效，缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞

方案架构

服务端

数据采集发送

http调用审核API

数据处置

通过主动查询API

获取审核结果

人机协同

机器审核

规则策略引擎

关键词库

图片库

分词规避

用户词库

算法模型

涉黄模型

涉政模型

二维码

人脸模型

语音识别

文本分类

智能人工审核系统

审核任务配置

智能任务分配

多人同审

人工审核

文本

图像

音频

视频

数据监控

机审准召监控

人审效率统计

待审核量监控

异常监控

方案优势

构建人机互助的审核体系

企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，持续提升机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制

安全、灵活、高效

智能系统的审核效率超出了传统人审的数百倍，但算法无法做到100%的正确判断，人脑的协同补足了机器的漏洞，在高效的同时保障了业务的绝对安全，有了人的参与，系统也可以随着政策的变化，灵活把控和调整审核的规则与尺度

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