智能内容审核系统私有化部署解决方案

为了保护企业数据的安全，智能内容审核系统可以采用私有化部署的方式，完全部署在企业内网（私有云）或者企业专有云上，系统采用了分布式的部署架构，对于算法服务节点以及业务服务节点，可以同时部署一个或者多个，整体运用集群式维护与管理，并根据业务量的大小，动态调整负载和容量

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业务痛点

安全合规

企业存在信息安全合规性要求，业务数据无法禁止出企业内网，无法使用外部公有云服务

内容风险

大量内网数据都存在内容安全风险，这些数据随时可以被企业自身的客户访问到，对企业以及客户造成损失

自建难

内容审核系统非企业自身的业务方向，企业没有足够的预算和技术储备来支撑这套系统的自建

方案架构

本地业务系统

接口服务

RESTOrRPC

文本检测

图片检测

视频检测

音频检测

负载均衡

容灾容错

接口鉴权

上传下载

限速限流

服务调度

视频抽帧

……

内容获取与算法调用

结果查询

数据统计

样本库管理

Docker集群管理（k8s）

基础算法服务

负载均衡

A/B

分类模型

关键词智能过滤

OCR

二维码识别

以图找图模型

鉴黄

鉴暴

鉴恐

血腥

涉政

人脸识别

涉黄声纹识别

MySQL

Redis

GFS

CPU

GPU

RAM

SSD

方案优势

快速构建内容审核能力

企业无需在主业之外投入大量人力和物力来专门搭建一套内容审核平台，在不影响业务的情况下，快速构建企业自身的内容审核系统，无缝与现有业务系统对接，无感知的嵌入到企业当前的业务流程中，以极低的成本获得企业自身的内容安全与风控能力

企业数据安全合规

企业的重要业务数据无需暴露到公网环境中，始终在企业自身的信息安全管辖范围内流转，保护了企业的数据安全以及企业自身客户的数据隐私，排除了敏感数据泄露的风险

算法模型定制

根据企业自身业务的特点以及业务数据的具体特征，依托对于业务场景的深度理解，在通用模型的基础上，个性化定制企业专属的内容审核算法模型，适配企业专有的业务数据，并根据业务的发展，持续优化和迭代算法模型

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