历史数据违规信息清洗解决方案
使用数据检索回查和数据集中过滤两种清洗方式,配合人工研判分析和拓展,发现业务发展时期审核策略缺失、审核规则添加更新等原因导致的漏检数据,消除隐藏的历史数据违规风险
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业务痛点
潜在风险大
内容监管手段持续完善,海量历史数据存在较高内容安全风险
清洗成本高
使用人工审核方式进行数据清洗,数据量庞大,投入成本高
效果不理想
使用常规AI机器审核方式进行数据清洗,大量策略对抗数据无法发现,清洗效果不理想
方案架构
用户前端内容巡查
巡查分类
涉政内容
涉黄内容
违禁类内容
违法类内容
广告类内容
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内容模块
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动态信息
文章
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清洗准备
数据计算
锁定清据范围
对齐清洗规则
匹配清洗引擎
数据清洗
数据集中过滤
人工分析研判
数据检索回查
违规数据剔除
方案优势
精准定位
通过用户前端巡查分析,精准发现违规数据类型及分布概况,再制定清洗方案
人机协同
智能清洗后,进行人工分析研判以及检索回查,提升数据清洗效果
降低成本
针对静态可视存留数据,完善数据清洗规则,减少多次重复清洗
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